Letzte Woche in KI: Anthropic steigert Bewertung, Google erhält KI-Modus
Anthropic sammelt $3,5 Milliarden in Finanzierungsrunde
In der vergangenen Woche gab Anthropic, das Unternehmen hinter dem beliebten KI-Chatbot Claude, bekannt, dass es in einer Finanzierungsrunde 3,5 Milliarden Dollar zu einer Nach-Geld-Bewertung von 61,5 Milliarden Dollar gesammelt hat. Obwohl weder die aufgebrachte Summe noch die Bewertung des Unternehmens eine Überraschung darstellen – insbesondere angesichts der vergleichbaren Finanzierungen anderer Unternehmen im KI-Bereich – überrascht es doch, dass diese KI-Unternehmen, einschließlich Anthropic, so viel Kapital aufnehmen können, ohne bisher profitabel gewesen zu sein.
Es scheint, als müssten Unternehmen massive Geldbeträge aufnehmen, um ihre Produkte weiterzuentwickeln, anstatt für Wachstumszwecke. Es ist anzunehmen, dass diese Verbesserungen letztendlich zum Wachstum beitragen könnten. Anthropic erklärte bei der Ankündigung der Finanzierungsrunde: „Mit diesem Investment wird Anthropic die Entwicklung von KI-Systemen der nächsten Generation vorantreiben, seine Rechenkapazität erweitern, seine Forschung in Bezug auf mechanistische Interpretierbarkeit und Ausrichtung vertiefen und seine internationale Expansion beschleunigen.“
Drei der vier aufgeführten Initiativen konzentrieren sich eindeutig auf die Produktentwicklung, während nur eine auf Expansion (Wachstum) abzielt. Der Grund dafür ist offensichtlich: Hohe Betriebskosten sind erforderlich, um KI-Modelle zu erforschen und zu entwickeln sowie die Recheninfrastruktur zu erwerben, die notwendig ist, um diese Modelle zu unterstützen, auszuführen und letztendlich an Endbenutzer zu liefern.
Doch dies wirft eine größere Frage auf: Was ist der Ausstiegsplan? Milliarden aufzunehmen und eine Bewertung von zehn Milliarden zu erreichen, ist keine kleine Sache, insbesondere wenn ein Unternehmen noch nicht profitabel ist. Man fragt sich, was diese Unternehmen langfristig erhoffen. Streben sie an, profitabel zu werden und das Geschäft unabhängig weiterzuführen? Erwägen sie den Gang an die Börse durch einen Börsengang (IPO)? Oder planen sie, das Unternehmen frühzeitig an ein Technologieunternehmen zu verkaufen, das an der Technologie interessiert ist? Derzeit ist das unklar.
„Google“ aktualisiert Suchmaschine mit „KI-Modus“
Unterdessen kündigte „Google“ eine Erweiterung seiner KI-Suchbemühungen mit einem neuen Produkt namens „KI-Modus“ an. Laut „Google“ baut der KI-Modus auf seiner bestehenden „KI-Übersicht“ auf und bietet fortgeschrittenere Denk- und Multimodalitätsfähigkeiten. Diese Funktion ermöglicht es den Benutzern, tiefer in ihre Suchanfragen einzutauchen, indem sie Folgefragen stellen und hilfreiche Web-Links innerhalb einer einzigen Oberfläche bereitstellen.
Im Gegensatz zur „KI-Übersicht“, die als oberstes Suchergebnis in Ihrer Google-Suchanfrage erscheint und Informationen aus verschiedenen Links zu einer prägnanten Antwort zusammenfasst, ist der KI-Modus ein völlig neuer Tab auf der Suchergebnisseite, neben Tabs wie „Bilder“ und „Videos“. Der KI-Modus öffnet eine generative Chatbot-ähnliche Oberfläche, die KI-generierte Antworten auf Anfragen bereitstellt, indem sie alle Informationen in den Google-Systemen in direkte, informative Antworten auf Fragen mit Rückverweisen umsetzt.
In der Produktvorführung stellten Benutzer eine Frage, erhielten umfassende Ergebnisse mit unterstützenden Links und Quellen und stellten dann eine Folgefrage, die sie tiefer in das ursprüngliche Thema mit mehr Spezifität führte.
Ich denke, „Google“ geht hier den richtigen Weg, und es spielt zu „Googles“ Stärke, da es der dominierende Akteur im Suchmaschinenmarkt ist, wo es derzeit einen Marktanteil von 79 % bei Desktop-Suchen und erstaunlichen 95,5 % bei mobilen Suchen hat. Während viele KI-Unternehmen immer noch nach Profitabilität suchen, ist „Google“ bereits ein äußerst profitables Unternehmen, hauptsächlich aufgrund seiner Suchmaschine. Es hat sogar begonnen, seine „KI-Übersicht“ zu monetarisieren, indem es Anzeigen und gesponserte Ergebnisse in ausgewählten Märkten integriert. Es würde mich nicht überraschen, wenn der KI-Modus eine ähnliche Monetarisierungsstrategie annimmt, die möglicherweise „Googles“ KI-Modus zu einem der ersten profitablen Produkte in der generativen KI-Branche macht.
„Y Combinator“ setzt auf KI-Coding
Am 5. März veröffentlichte „Y Combinator“ (YC) eine neue Folge seines „Lightcone Podcasts“, in der ein interessanter Trend in der Softwareentwicklung enthüllt wurde, den es in seiner aktuellen Gruppe beobachtet hat. Laut den YC-Managing-Partnern Jared Friedman, CEO Garry Tan, Managing Partner Harj Taggar und General Partner Diana Hu gaben 25 % der Unternehmen in YCs aktueller Gruppe (Winter 2025) an, dass KI 95 % ihres Codebasis schrieb.
YC ist wohl der bekannteste Startup-Inkubator der Welt und hat Technologieriesen wie Airbnb (ABNB), Coinbase (COIN), Reddit und DoorDash (DASH) hervorgebracht. YC-unterstützte Unternehmen erreichen häufig signifikante Liquiditätsereignisse, darunter Börsengänge und hochkarätige Übernahmen. Die Tatsache, dass ein bemerkenswerter Teil seiner aktuellen Gruppe KI einsetzt, um im Wesentlichen ihre Produkte und Dienstleistungen zu erstellen, sagt viel über die Codierfähigkeiten von KI aus.
Dieser Trend unterstreicht vor allem das Potenzial von KI, die Softwareentwicklung zu beschleunigen. KI kann Code viel schneller produzieren als eine Einzelperson oder sogar ein Team von Entwicklern, insbesondere für Startups mit begrenzten Arbeitskräften. Die Verwendung von KI kann auch kosteneffizienter sein und es den Teams ermöglichen, mit weniger Ressourcen mehr zu erreichen.
Es ist auch bezeichnend, dass das YC-Team diesen Wandel unterstützt. Trotz der verbreiteten Meinung, dass KI nicht so leistungsfähig sei oder dass sie bestimmte Rollen niemals ersetzen werde, scheint YC diesen Paradigmenwechsel zu begrüßen. Sie deuteten sogar an, dass Startups, die keine KI-Tools zur Unterstützung des Schreibens von Code verwenden, zurückgelassen werden könnten. Sie fügten jedoch eine Einschränkung hinzu: Es kommt ein Zeitpunkt im Geschäftsverlauf, an dem ein umfassendes Verständnis der Softwareentwicklung notwendig ist. In diesem Stadium kann eine klassische Ausbildung im Codieren entscheidend sein, um KI-generierten Code zu bewerten und bei Problemen zu debuggen, ein Bereich, in dem sie sagen, dass große Sprachmodelle (LLMs) derzeit Schwierigkeiten haben.
