Kritisch: Google könnte Chrome verlieren, KI-Bildung vorangetrieben

Die letzte Woche in der KI: Google riskiert den Verlust von Chrome, KI-Bildung vorangetrieben

OpenAI zeigt Interesse am Kauf von Google Chrome
Nick Turley, der Leiter des Produktteams bei OpenAI, sorgte kürzlich für Schlagzeilen, als er äußerte, dass OpenAI daran interessiert wäre, Google Chrome von Google (NASDAQ: GOOGL) zu kaufen, wenn sich die Gelegenheit ergäbe. Das Justizministerium (DOJ) bestellte Turley ein, um im Google-Kartellverfahren auszusagen, in dem US-Gerichte Google schuldig befanden, gegen Kartellgesetze in Bezug auf seine Dominanz bei Suchmaschinen und digitaler Werbung zu verstoßen. Eine der vorgeschlagenen Maßnahmen des DOJ besteht darin, Google zu zwingen, seinen Chrome-Browser zu verkaufen.
Es ist wahrscheinlich nicht überraschend, dass OpenAI seinen Hut in den Ring werfen würde, um Chrome zu kaufen, den weltweit beliebtesten Internetbrowser, der rund 66% des globalen Marktanteils hält. Vor etwa einem Jahr wurde gemunkelt, dass OpenAI seinen eigenen Webbrowser entwickelt, um mit Chrome zu konkurrieren. Sie gingen sogar so weit, ehemalige Google-Entwickler wie Ben Goodger und Darin Fisher einzustellen, die beide am ursprünglichen Chrome-Projekt gearbeitet haben.
Auf den ersten Blick mag es seltsam erscheinen, dass ein führendes Unternehmen für generative künstliche Intelligenz (KI) einen Webbrowser besitzen möchte. Aber das würde OpenAIs Kerngeschäft direkt zugutekommen. Erstens würden sie Zugang zu einer unschätzbaren Menge an nutzergenerierten Suchdaten von Chromes 3,45 Milliarden Nutzern weltweit erhalten, die zur Schulung ihrer KI-Modelle verwendet werden könnten. Darüber hinaus würden sie einen eingebauten Vertriebskanal erhalten, der es jedem neuen OpenAI-Produkt ermöglicht, praktisch sofort durch Integrationen die 3,45 Milliarden Nutzer von Chrome zu erreichen.
Der Besitz von Chrome würde OpenAI auch einen dringend benötigten Weg zur Rentabilität bieten. Allein die Werbeeinnahmen des Browsers werden auf zwischen 17 Milliarden und 35 Milliarden Dollar pro Jahr geschätzt—und das zählt nicht einmal die Unternehmensangebote von Chrome und die Geschäftsmodelle strategischer Partnerschaften, die ebenfalls Einnahmen generieren.
Der Kauf von Chrome wäre ein riesiger Gewinn für OpenAI. Aber selbst wenn das Justizministerium Google letztendlich dazu zwingt, Chrome abzustoßen, wäre OpenAI wahrscheinlich nicht das einzige Unternehmen, das bereit ist, ein Angebot zu machen. Der „Verbesserungsprozess“ zur Bestimmung von Chromes Schicksal begann am 21. April, aber ein endgültiges Urteil wird erst im August erwartet, also müssen wir abwarten, wie sich das entwickelt.

Trump unterzeichnet Exekutivanordnung zur Förderung der KI-Bildung an Schulen
In der Zwischenzeit gab es eine neue Exekutivanordnung im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz aus dem Weißen Haus. Am 23. April unterzeichnete Präsident Donald Trump die Exekutivanordnung zur Förderung der KI-Bildung für amerikanische Jugendliche. Die Anordnung schreibt vor, dass eine Strategie entwickelt werden muss, um Schüler (die zukünftige Arbeitskräfte) und Lehrkräfte mit dem Wissen, den Fähigkeiten und den Ressourcen auszustatten, die sie benötigen, um in den kommenden Jahren stark zu sein, wenn sie KI nutzen. Mit anderen Worten, das Weiße Haus möchte eine KI-bildete Arbeitskräfte schaffen, um den USA zu helfen, in der globalen KI-Wirtschaft dominant zu bleiben.
Die in der Anordnung festgelegten Initiativen umfassen die Steigerung der KI-Literatur in der K-12-Bildung, die Schaffung von Fortbildungsprogrammen, um Lehrkräfte bestmöglich auf die Vermittlung von KI an Schüler vorzubereiten, und die Schaffung von KI-bezogenen registrierten Ausbildungsplätzen, um Schülern in der High School berufsbezogene Lernerfahrungen in der Branche zu bieten.

Was wichtiger ist als der tatsächliche Inhalt der Exekutivanordnung, ist die größere Vorstellung, die das Weiße Haus von KI projiziert: dass sie so bedeutend ist, dass sie glauben, dass Personen, die derzeit im Kindergarten sind—Fünf- und Sechsjährige—jetzt mit dem Lernen von KI beginnen müssen, weil es für sie mindestens 12 Jahre später wichtig sein wird, wenn sie die High School abschließen und in Vollzeit in die Arbeitswelt eintreten können.

Im Moment ist es entscheidend, KI-Kenntnisse zu haben, die Fähigkeiten, sie effektiv einzusetzen, und ein Arbeitswissen über die besten Tools und Ressourcen, um erfolgreich zu sein. Aus diesem Grund ist es verständlich, vernünftig und vielleicht sogar notwendig, KI in die Lehrpläne der Schulen aufzunehmen, insbesondere für ältere K-12-Schüler, die nur noch wenige Jahre von der Arbeit entfernt sind.

Aber eine 12-Jahres-Prognose über eine Technologie zu machen, ist wirklich schwierig. Auch wenn es möglicherweise klug ist, sich jetzt auf KI-Bildung zu konzentrieren, wer weiß, wie wichtig KI in 12 Jahren immer noch sein wird? Zu diesem Zeitpunkt könnten wir bereits zur nächsten Technologie übergegangen sein, und KI könnte für junge Erwachsene so selbstverständlich geworden sein, dass ganze Lehrpläne, die sich darum drehen, redundant erscheinen werden im Vergleich zu den Erfahrungen und Interaktionen, die dieselbe Gruppe an anderen Orten auf natürliche Weise macht.

Amazon und Nvidia wehren sich gegen Bedenken bezüglich KI-Rechenzentren
In den letzten Wochen haben Entscheidungen einiger Technologieriesen, insbesondere Microsoft (NASDAQ: MSFT), Fragen zur tatsächlichen Nachfrage nach KI-Infrastruktur aufgeworfen. Microsoft gab bekannt, dass es mehrere seiner zuvor angekündigten Pläne zum Bau und zur Skalierung seiner KI-Rechenzentren aussetzen und stoppen würde, was die Frage aufwirft, was der eigentliche Zweck dieser Entscheidung wirklich war; viele Menschen—einschließlich mir—begannen zu spekulieren, dass die Entscheidung von Microsoft möglicherweise daran lag, dass die tatsächliche Nachfrage der Verbraucher nach KI nicht mit den Prognosen übereinstimmt, die viele Technologieriesen in Bezug auf die Nachfrage der Verbraucher nach KI-Produkten und -Dienstleistungen gemacht haben.

Amazon (NASDAQ: AMZN) und Nvidia (NASDAQ: NVDA) äußerten sich jedoch zu ihren Plänen zur Erweiterung von Rechenzentren. Auf einer Konferenz des Hamm Institute for American Energy äußerte sich der Amazon-Vizepräsident der globalen Rechenzentren, Kevin Miller, wie folgt: „Es gab wirklich keine signifikanten Veränderungen [in der Nachfrage]. Wir sehen weiterhin eine sehr starke Nachfrage, und wir schauen sowohl in den nächsten Jahren als auch langfristig und sehen, dass die Zahlen nur steigen.“

Auch Josh Parker, Senior Director für Unternehmensnachhaltigkeit bei Nvidia, äußerte sich und betonte: „Wir haben keinen Rückgang der Nachfrage festgestellt,“ und unterstrich, dass „wir einen enormen Bedarf an neuer Grundlastleistung sehen. Wir sehen ein beispielloses Wachstum.“

Aber ich glaube nicht, dass die Kommentare dieser beiden Technologieriesen die ganze Geschichte erzählen—oder sogar die wahre Geschichte—insbesondere der Kommentar von Parker. Ohne Zweifel wächst die Nachfrage nach Energie. Aber das ist nicht dasselbe wie die Nachfrage nach Daten-Durchsatz, von der viele glauben, dass sie der eigentliche Grund für Microsofts Aussetzung seiner Pläne ist. Es ist kein Geheimnis, dass KI-Operationen und die Rechenzentren, die sie hosten, riesige Mengen an Energie verbrauchen und die Netze belasten können, insbesondere wenn KI-Modelle immer ausgefeilter werden und noch mehr Energie benötigen, um zu funktionieren.

Aber das sagt uns immer noch nicht viel über die tatsächliche Nachfrage der Verbraucher nach KI-Produkten und -Dienstleistungen aus. Ja, KI-Operationen werden wahrscheinlich effizienter sein, wenn sie über mehr Bandbreite und Leistung verfügen, und unabhängig davon, wie sich die Modelle weiter verbessern, wird für das Training und den Betrieb von Modellen wahrscheinlich mehr/bessere Infrastruktur erforderlich sein, aber das Argument, das von Nvidia und Amazon vorgebracht wird, klingt eher wie ein Argument für wachsenden Energieverbrauch als ein Signal für starke Nutzernachfrage nach KI-Produkten. Es gibt uns eine Erklärung dafür, warum Unternehmen ihre Pläne zur Erweiterung von Rechenzentren möglicherweise nicht zurückziehen werden, aber es geht nicht wirklich um die größere Befürchtung, die Investoren und Brancheninsider haben: Was ist, wenn Verbraucher KI einfach nicht in dem Maße wollen, wie es prognostiziert wurde?

Um künstliche Intelligenz (KI) richtig innerhalb des Gesetzes zu betreiben und sich in Anbetracht wachsender Herausforderungen zu behaupten, muss sie ein unternehmensweites Blockchain-System integrieren, das die Qualität und Eigentümerschaft der Daten gewährleistet—um Daten sicher zu halten und gleichzeitig die Unveränderlichkeit der Daten zu garantieren. Schauen Sie sich die Berichterstattung von CoinGeek über diese aufkommende Technologie an, um mehr darüber zu erfahren, warum Enterprise-Blockchain das Rückgrat der KI sein wird.

Ansehen | Alex Ball über die Zukunft der Technik: KI-Entwicklung und Unternehmertum

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