Diese Woche in KI: X erholt sich, xAI schließen sich mit Nvidia zusammen

X erholt sich: xAI schließen sich mit Nvidia zusammen

Elon Musk’s Social-Media-Plattform X (ehemals Twitter) hat in einer überraschenden Wende ihre Bewertung von 10 Milliarden Dollar vor einigen Monaten auf 44 Milliarden Dollar zurückerobert – ihren ursprünglichen Übernahmepreis. Ein wesentlicher Faktor hinter dieser scharfen Umkehr war Musks KI-Startup, xAI.

Musk kaufte Twitter 2022 für 44 Milliarden Dollar, aber kurz darauf stieß das Unternehmen auf Hindernisse, die den Wert in den Keller stürzten. Werbetreibende zogen sich aufgrund von Bedenken über Musks Inhaltsmoderationsrichtlinien zurück, die 13 Milliarden Dollar Schulden, die zur Finanzierung des Kaufs verwendet wurden, setzten die Finanzen des Unternehmens unter Druck, und sein Umsatzmodell, das hauptsächlich von Abonnements abhängig war, konnte keine nennenswerte Traktion gewinnen. Darüber hinaus wechselten Benutzer, die keine Fans von Musks Führung waren, zu alternativen Plattformen.

Im September 2024 stellte sich heraus, dass X auf eine Bewertung von 10 Milliarden Dollar gefallen war, als es Aktienoptionen an Mitarbeiter vergab. Ein kürzlich durchgeführter Sekundärmarkthandel zeigt jedoch, dass X wieder auf eine Bewertung von 44 Milliarden Dollar zurückgekehrt ist.

Ein wesentlicher Grund für die Erholung, oder vielmehr ein Anreiz, den Musk geschaffen hat, um das Geld im Unternehmen zu halten, vorzugsweise zu attraktiveren Bewertungen, war, dass er 25% der Aktien von xAI für die X-Investoren reserviert hatte. Indem er die Dinge so strukturierte, machte Musk xAI im Grunde genommen zu einer Lebensader für X, schuf eine Situation, in der die Investoren ermutigt wurden, ihre Positionen in beiden Unternehmen zu halten und eine Abwärtsrunde zu vermeiden.

Jenseits dieses cleveren Finanzkonstrukts, das Musk zusammengestellt hat, um beide seine Unternehmen über Wasser zu halten und dabei ihren Wert zu steigern, verdeutlicht dieser Schritt, wie attraktiv KI für Investoren ist. Es zeigt, dass die Nachfrage nach Aktien großer KI-Unternehmen hoch bleibt, auch wenn diese Unternehmen bisher keinen Gewinn erzielt haben.

JD Vance skizziert Trumps KI-Strategie

Bei der American Dynamism Conference von Andreessen Horowitz (a16z) gab der US-Vizepräsident JD Vance dem Publikum einen tieferen Einblick in die KI-Strategie der Trump-Regierung.

„Wir sollten uns nicht vor produktiven neuen Technologien fürchten; tatsächlich sollten wir danach streben, sie zu dominieren. Das ist sicherlich das, was diese Regierung erreichen will“, sagte Vance dem Publikum. Dies bestätigt, dass die USA innovative Technologien angehen, um in diesen Bereichen führend zu sein, und ein Grund dafür ist, dass sie nicht gegenüber geopolitischen Rivalen zurückfallen wollen. Diese Position steht im Einklang mit Trumps allgemeiner pro-business-Haltung, die darauf abzielt, sicherzustellen, dass in den USA ansässige Technologieunternehmen so wenig regulatorische Hindernisse wie möglich haben.

Vance ging auch auf eine der größten Bedenken im Zusammenhang mit KI ein – die Verdrängung von Arbeitsplätzen.

„Technologie sollte etwas sein, das den Wert der Arbeit verbessert, anstatt sie zu ersetzen“, sagte er und widersprach damit der Befürchtung, dass KI Arbeitsplätze vernichten wird. Stattdessen argumentierte Vance, dass KI Branchen stören wird, aber auch Möglichkeiten für Arbeitnehmer schaffen wird, sich auf sinnvollere, hochwertige Arbeit zu konzentrieren, während KI sich mit wiederholenden, banalen Aufgaben befasst.

Jeder, der die bisherigen Maßnahmen der Regierung beobachtet hat, weiß, dass dies implizit die Vorstellung der Trump-Administration war. Während des Gipfels erklärte Vance ausdrücklich: „Es ist an der Zeit, die Interessen von Technologieunternehmen mit den Interessen Amerikas insgesamt in Einklang zu bringen.“ Es ist offensichtlich, dass das Weiße Haus will, dass dies Realität wird. Die Regierung hat bereits Tech-Manager ins Weiße Haus eingeladen und Diskussionen über KI, digitale Assets und andere aufstrebende Branchen geführt. Darüber hinaus hatte der Tech-Mogul Musk seit Trumps Amtsantritt eine starke Präsenz im Weißen Haus.

Insgesamt wies Vances Rede wirklich darauf hin, dass die Trump-Regierung weiterhin darauf drängen wird, sicherzustellen, dass die USA der dominierende Akteur in KI und anderen innovativen Technologien bleiben. Sie wird dies tun, indem sie eine Geschäftsumgebung schafft, in der Unternehmen die Freiheit haben, mit minimaler staatlicher Einmischung zu wachsen.

xAI und Nvidia schließen sich dem StarGate-Konkurrenten an

Diese Woche haben xAI und Nvidia (NASDAQ: NVDA) angekündigt, dass sie sich der AI Infrastructure Partnership (AIP) anschließen, einer neu benannten Initiative, die ursprünglich als Global AI Infrastructure Investment Partnership bekannt war. AIP entwickelt sich zu einem direkten Konkurrenten von StarGate, dem von OpenAI, Microsoft (NASDAQ: MSFT) und Oracle geführten Bündnis für KI-Infrastruktur.

Unterstützt von Schwergewichten wie BlackRock (NASDAQ: BLK), Microsoft und der Abu Dhabi AI-Investmentgruppe MGX, plant AIP, zunächst 30 Milliarden Dollar in KI-Infrastruktur, einschließlich Rechenzentren und Rechenleistung, zu investieren. Ihr langfristiges Ziel ist es, auf 100 Milliarden Dollar zu skalieren, was es auf Augenhöhe mit StarGate bringen würde, das ebenfalls plant, mindestens 100 Milliarden Dollar in die Entwicklung von KI-Infrastruktur zu investieren.

Für Unternehmen wie Nvidia und xAI bringt die Teilnahme an einer groß angelegten Initiative wie AIP Vorteile mit sich. Sie erhalten Zugang zu Kapital, einen Platz am Tisch, um KI-Infrastrukturstandards zu gestalten, und strategische Vorteile bei der Sicherung von Rechenleistung – alles Dinge, die angesichts der steigenden Nachfrage nach KI-Infrastruktur zunehmend wertvoll werden.

Aber trotz der Initiativen zur Erweiterung der KI-Infrastruktur und des immer größer werdenden Bedarfs von KI-Unternehmen, Kapital für ihre KI-Operationen aufzubringen, bleibt eine Frage offen: Gibt es genügend realen Bedarf an KI-Diensten, um diese massiven Infrastrukturinvestitionen zu rechtfertigen? Derzeit ist der Betrieb von KI-Operationen unglaublich teuer, und kein großes KI-Unternehmen hat tatsächlich Gewinn aus seinen KI-Abteilungen erzielt.

Dies wirft eine wichtige Frage auf: Skalieren KI-Unternehmen, weil Nachfrage besteht, oder stecken sie in einem Zyklus fest, in dem sie sich nur ausweiten müssen, um wettbewerbsfähig zu bleiben? Bisher konzentrierte sich die Mehrheit der KI-Adoption auf generative Anwendungen wie Chatbots, Bildgenerierung und Videoproduktion, während nur eine Minderheit der Benutzer anspruchsvollere KI-Fähigkeiten nachfragt. Dies stellt die Frage, ob diese Nachfrage nach fortschrittlicher KI mit einem Preisschild kommen kann, das die Unternehmen näher daran bringt, mit den Milliardeninvestitionen in die Infrastruktur, um sie auszuführen, Gewinne zu erzielen.

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