Die Zukunft von KI: Wie DOGE und Amazon die Technologie revolutionieren
Elon Musks DOGE nutzt KI, um die Regierung zu verkleinern
Elon Musks DOGE nutzt angeblich künstliche Intelligenz (KI), um die Größe der Bundesregierung zu reduzieren. Laut aktuellen Berichten plant Musk, der kürzlich eine E-Mail an Bundesangestellte geschickt hat, in der er sie bat, fünf Dinge aufzulisten, die sie in dieser Woche erreicht haben, diese Antworten in ein großes Sprachmodell (LLM) einzuspeisen, um zu bestimmen, ob ihre Arbeit missionkritisch ist.
Die E-Mail-Anfrage war vollkommen trivial, da der Maßstab für das Bestehen des Tests darin bestand, einige Wörter zu tippen und zu senden! Doch so viele scheiterten sogar an diesem unsinnigen Test, in einigen Fällen ermutigt von ihren Managern. Haben Sie jemals solche INKOMPETENZ und VERACHTUNG für die Art und Weise, wie IHRE STEUERN verwendet werden, miterlebt? https://t.co/QjSmY4ezpg— Elon Musk (@elonmusk) 24. Februar 2025
Unnötig zu erwähnen, dass DOGEs Aktionen Kontroversen auslösten und Kritiker Musk und das DOGE-Team beschuldigten, ihre E-Mail-Initiative zu nutzen, um Massenentlassungen in der Bundesregierung zu rechtfertigen. Musk klärte jedoch auf, dass diese erste E-Mail eher ein Stimmungstest sei. Er sagte, dass jede Antwort, egal wie trivial, ausreichen würde, um zu bestätigen, dass eine lebende Person hinter der Tastatur steckt. Er betonte, dass der eigentliche Zweck der E-Mail sei zu bestimmen, ob die Person, die ein Gehalt von der Regierung erhält, kompetent genug ist, um zu antworten. Nach Musks Meinung ist es ein echtes Warnzeichen, wenn ein Mitarbeiter überhaupt nicht antwortet.
US-Präsident Donald Trump äußerte schnell seine Unterstützung für Musks Initiative und nannte sie „großartig“ und betonte die Notwendigkeit für externe Interventionen in dem, was er als aufgeblähte und ineffiziente Regierung beschrieb.
Obwohl KI ein Instrument in DOGEs Mission sein kann, ist fraglich, ob es das einzige Instrument sein sollte, um zu bestimmen, ob jemandes Rolle wichtig ist. Damit ein LLM wirklich informierte Entscheidungen treffen kann, müsste es mit privaten Regierungsdaten trainiert werden – Details über Abteilungsmissionen, operative Prozesse und Hauptziele, die wahrscheinlich nicht öffentlich verfügbar sind. Ohne diesen Kontext ist unklar, wie effektiv DOGEs KI-gesteuerte Bewertung tatsächlich sein wird.
Sinkt die Nachfrage nach KI?
Geht die Nachfrage nach KI zurück? In dieser Woche führte Microsofts (NASDAQ: MSFT) Entscheidung, mehrere Rechenzentrumsmieten zu kündigen und die Kapazität in den Rechenzentren um einige hundert Megawatt zu reduzieren, dazu, dass Analysten sich fragten, ob die Nachfrage nach künstlicher Intelligenz-Infrastruktur nachlässt oder ob sie von Anfang an übertrieben war.
Eine mögliche Erklärung dafür, dass Microsoft die Bandbreite, die es von Rechenzentren benötigt, reduziert, könnte die Partnerschaft von OpenAI mit Oracle sein, die im Sommer 2024 angekündigt wurde. Aufgrund dieser Partnerschaft wird OpenAI mehr auf die Oracle Cloud Infrastructure als auf Microsofts Infrastruktur angewiesen sein, was voraussichtlich die erwartete KI-Arbeitslast von Microsoft reduzieren wird, wodurch die zusätzliche Kapazität unnötig wird.
Diese Entwicklung verdeutlicht jedoch ein größeres Problem, mit dem die KI-Branche konfrontiert ist: die Rentabilität. Trotz Milliardeninvestitionen haben die meisten KI-Führer bisher keinen Gewinn mit ihren KI-Operationen erzielt. Wenn Microsoft tatsächlich weniger Nachfrage sieht als erwartet, könnte dies darauf hinweisen, dass die Monetarisierung von KI noch herausfordernder ist als bisher angenommen. KI-Modelle erfordern enorme Rechenleistung, um trainiert, ausgeführt und ihre Dienste den Endbenutzern bereitgestellt zu werden, aber der Geschäftsfall für die Aufrechterhaltung solch hoher Betriebskosten ist immer noch unklar, da keiner der KI-Tech-Giganten einen Gewinn aus ihren KI-Operationen erzielt hat.
Trotz dieser jüngsten Ereignisse gibt Microsoft an, dass es dieses Jahr weiterhin 80 Milliarden US-Dollar in KI-Infrastruktur investieren wird, und auch andere KI-Dienstleister haben erklärt, dass sie ihre Ausgaben im Bereich ihrer künstlichen Intelligenz-Operationen erhöhen werden.
Amazon startet KI-infundierte Alexa – aber werden Verbraucher es interessant finden?
Am 26. Februar kündigte Amazon (NASDAQ: AMZN) Alexa+ an, die neueste KI-gestützte Version des virtuellen Assistenten. Beschrieben als noch konversationsfähiger, leistungsfähiger und schlauer als je zuvor, integriert Alexa+ große Sprachmodelle (LLMs), die es ihr ermöglichen, Dokumente zusammenzufassen, Zeitpläne zu organisieren, komplexe Fragen zu beantworten und sogar Quiz aus hochgeladenen Materialien zu erstellen. Es verfügt auch über agentische Fähigkeiten, die Amazon als „Experten“ bezeichnet, die es Alexa+ ermöglichen, im Web zu surfen und komplexe Aufgaben autonom von Anfang bis Ende zu erledigen – wie die Buchung von Restaurantreservierungen.
Obwohl Amazon sein neues Produkt wahrscheinlich als Erfolg für das Unternehmen ansieht, glaube ich, dass der Start von Alexa+ einige Fragen aufwirft, insbesondere vor dem Hintergrund der Geschichte des Produkts.
Zum einen hat das Gerätegeschäft von Amazon – zu dem auch Alexa gehört – dem Unternehmen in den letzten Jahren über 25 Milliarden Dollar Verlust beschert. Überraschenderweise wird Alexa+ als kostenloses Produkt für Amazon Prime-Abonnenten und für 19,99 US-Dollar für Nicht-Mitglieder angeboten, was angesichts der Verluste der Abteilung ein seltsamer Schritt ist. Dies ist besonders verwirrend, da Berichte zuvor darauf hindeuteten, dass Amazon an einer neuen Alexa-Version arbeitete, die als Umsatztreiber konzipiert war – letztendlich als Alexa+ enthüllt wurde. Daher ist es eine eigenartige Wahl, es kostenlos für Prime-Benutzer anzubieten.
Darüber hinaus glaube ich, dass eine noch größere Frage ist, ob Verbraucher überhaupt KI-gesteuerte Geräte wollen. Immer wieder hat der Markt gezeigt, dass die meisten KI-infundierten Verbrauchergeräte Schwierigkeiten haben, über grundlegende Sprachbefehle hinaus einen Mehrwert zu liefern. KI-integrierte Hardware fehlt oft überzeugende Funktionen, die nicht bereits in vorhandenen mobilen oder Desktop-KI-Tools zu finden sind.
Damit künstliche Intelligenz (KI) rechtmäßig funktioniert und vor wachsenden Herausforderungen gedeihen kann, muss sie ein Enterprise-Blockchain-System integrieren, das die Qualität und den Besitz der Daten sicherstellt – wodurch sie die Daten sicher aufbewahren und gleichzeitig die Unveränderlichkeit der Daten gewährleisten kann. Erfahren Sie mehr über die Berichterstattung von CoinGeek zu dieser aufkommenden Technologie, um mehr darüber zu erfahren, warum das Enterprise-Blockchain das Rückgrat der KI sein wird.
